Nota clínica lista antes de que el paciente salga.

Tú cuentas la consulta: la dictas por voz o la escribes en un cuadro de texto. Ese relato, ya en texto, va a modelos GPT de OpenAI, que lo separan en los campos de la nota: motivo de consulta, síntomas, hallazgos negativos, signos vitales, examen físico, diagnósticos con su código CIE-10 y plan. Vuelve como borrador y tú lo apruebas campo por campo antes de que toque el expediente. La IA no escribe nada en el expediente por su cuenta.

El audio no se graba ni llega a ningún servidor nuestro. El dictado usa el reconocimiento de voz de tu navegador, que puede procesar la voz en el servicio de su fabricante (Google en Chrome, Apple en Safari, Microsoft en Edge); a nosotros nos llega solo el texto, nunca el sonido. Ese texto del relato sí se guarda, cifrado, en el expediente. Y antes de que salga hacia OpenAI tachamos nombre, teléfono, correo y cédula del paciente. Es un borrado automático que no es infalible: conviene no dictar datos identificadores de más.

Funciona en Chrome, Edge y Safari, que traen el reconocimiento de voz incorporado. Firefox no lo soporta de forma nativa, así que ahí el cuadro de texto sigue disponible pero el micrófono no. El dictado está configurado en español. Es la contrapartida de no pasar tu audio por nuestros servidores: dependemos de lo que el navegador ofrece.

Es un borrador, y lo tratamos como tal. Un ejemplo real de lo que puede fallar: un doctor dictó ‘no hay irradiación a las piernas ni pérdida de fuerza’ y el modelo metió esas dos frases dentro de los síntomas, o sea el expediente afirmaba lo contrario de lo dictado. Desde entonces los hallazgos negativos salen a un campo aparte y un filtro mueve a ese campo las frases con las formas de negación más comunes (como ‘no hay’, ‘niega’ o ‘ausencia de’) si el modelo las dejó en los síntomas; no cubre cualquier negación. Aun así, la revisión del médico no es un trámite: es la que decide.

La estructura de la nota es fija: los mismos campos para todos, porque son los que alimentan el PDF, las tendencias y los códigos. Las instrucciones que escribes en Ajustes («Configura tu bot») no cambian la nota ni al asistente con el que conversas: configuran al bot que atiende a tus pacientes en el portal. Al asistente solo le llegan tu especialidad, tu ciudad y tu país. No hay plantillas por especialidad ni campos que puedas inventar.

Como datos. Presión, frecuencia cardíaca, temperatura, peso, talla, saturación y frecuencia respiratoria van a sus campos numéricos, que son los que alimentan las tendencias del paciente, el índice de masa corporal y el PDF de la consulta. Si quedaran como prosa dentro del examen físico se verían bien y no servirían para nada, y tú terminarías tecleándolos de nuevo. Un detalle que decidimos a conciencia: un valor fuera de rango no se descarta, se te muestra con su aviso. En una urgencia un extremo puede ser real, y quien decide eres tú.

En español y en inglés. Corre sobre modelos GPT de OpenAI, que entienden la forma de hablar de cada región sin que nosotros mantengamos un glosario por país: no hay una lista cerrada de términos soportados.

Hoy no hay integración directa con otros EMR. Lo que sí puedes hacer es llevarte tus datos cuando quieras: la exportación entrega CSV, o un ZIP con CSV, JSON estructurado y un PDF por consulta con la identificación del médico. Ese ZIP es el que usas para importar a otro sistema.

Sí, con un límite que conviene decir. Queda un evento por cada vez que alguien ve, crea, edita, enmienda o exporta una consulta, con quién fue y cuándo, más un hash del contenido en cada escritura para detectar alteraciones. Lo que el registro NO guarda es el texto clínico, a propósito: un log de auditoría lleno de diagnósticos es una segunda copia del expediente en un lugar menos protegido. Por eso no hay un comparativo de qué palabra cambió el médico respecto al borrador; para corregir una nota ya firmada está la enmienda, que queda a la vista.

La nota clínica puede usarse como documento asistencial cuando el médico la revisa, aprueba y firma según la normativa aplicable en su jurisdicción. La firma del profesional es el elemento principal de respaldo clínico y legal. La IA actúa como asistente de redacción, no como autor del documento médico.

Sí. Al darte de alta eliges entre 21 especialidades o escribes la tuya si no está en la lista, y tu perfil público reconoce 37, así que las subespecialidades que no aparecen en el registro sí caben ahí. Ahora bien, conviene distinguir dos cosas: el asistente con el que conversas sí recibe tu especialidad, tu ciudad y tu país como contexto. El estructurador de la nota no: recibe solo tu relato, y a propósito, porque su trabajo es ordenar lo que tú dijiste, no completarlo con lo que suele pasar en tu especialidad.

Los datos de tus consultas son tuyos y están protegidos bajo nuestra Política de Privacidad. Ni LATINMEDLY ni terceros acceden al contenido de las notas clínicas sin autorización. El contenido clínico de tus consultas se almacena cifrado con AES-256-GCM. Tienes derecho a exportar o eliminar tus datos según tu plan y requisitos legales aplicables.