Nota clínica lista antes de que el paciente salga.

Tú cuentas la consulta: la dictas por voz o la escribes en un cuadro de texto. Ese relato, ya en texto, va a modelos GPT de OpenAI, que lo separan en los campos de la nota: motivo de consulta, síntomas, hallazgos negativos, signos vitales, examen físico, diagnósticos con su código CIE-10 y plan. Vuelve como borrador y tú lo apruebas campo por campo antes de que toque el expediente. La IA no escribe nada en el expediente por su cuenta.

No se graba nada y el audio no llega a ningún servidor nuestro. El dictado usa el reconocimiento de voz del propio navegador, así que la voz se convierte en texto en tu dispositivo; a nosotros nos llega el texto ya escrito, nunca el sonido. Y antes de que ese texto salga hacia OpenAI le borramos los identificadores directos del paciente: nombre, teléfono, correo y documento. El modelo estructura un relato clínico que ya no dice de quién es.

Funciona en Chrome, Edge y Safari, que traen el reconocimiento de voz incorporado. Firefox no lo soporta de forma nativa, así que ahí el cuadro de texto sigue disponible pero el micrófono no. El dictado está configurado en español. Es la contrapartida de no subir tu audio a ningún lado: dependemos de lo que el navegador ofrece.

Es un borrador, y lo tratamos como tal. Un ejemplo real de lo que puede fallar: un doctor dictó ‘no hay irradiación a las piernas ni pérdida de fuerza’ y el modelo metió esas dos frases dentro de los síntomas, o sea el expediente afirmaba lo contrario de lo dictado. Desde entonces los hallazgos negativos salen a un campo aparte y hay un filtro que los reclasifica aunque el modelo se equivoque. Aun así, la revisión del médico no es un trámite: es la que decide.

La estructura de la nota es fija: los mismos campos para todos, porque son los que alimentan el PDF, las tendencias y los códigos. Lo que sí personalizas son las instrucciones del asistente, en Ajustes: ahí le escribes en tus palabras cómo quieres que redacte, qué priorizar y qué evitar, y eso viaja con tu especialidad y tu país en cada consulta que le haces al asistente. No hay plantillas por especialidad ni campos que puedas inventar.

Como datos. Presión, frecuencia cardíaca, temperatura, peso, talla, saturación y frecuencia respiratoria van a sus campos numéricos, que son los que alimentan las tendencias del paciente, el índice de masa corporal y el PDF de la consulta. Si quedaran como prosa dentro del examen físico se verían bien y no servirían para nada, y tú terminarías tecleándolos de nuevo. Un detalle que decidimos a conciencia: un valor fuera de rango no se descarta, se te muestra con su aviso. En una urgencia un extremo puede ser real, y quien decide eres tú.

En español y en inglés. Corre sobre modelos GPT de OpenAI, que entienden la forma de hablar de cada región sin que nosotros mantengamos un glosario por país: no hay una lista cerrada de términos soportados.

Hoy no hay integración directa con otros EMR. Lo que sí puedes hacer es llevarte tus datos cuando quieras: la exportación entrega CSV, o un ZIP con CSV, JSON estructurado y un PDF por consulta con la identificación del médico. Ese ZIP es el que usas para importar a otro sistema.

Sí, con un límite que conviene decir. Queda un evento por cada vez que alguien ve, crea, edita, enmienda o exporta una consulta, con quién fue y cuándo, más un hash del contenido en cada escritura para detectar alteraciones. Lo que el registro NO guarda es el texto clínico, a propósito: un log de auditoría lleno de diagnósticos es una segunda copia del expediente en un lugar menos protegido. Por eso no hay un comparativo de qué palabra cambió el médico respecto al borrador; para corregir una nota ya firmada está la enmienda, que queda a la vista.

La nota clínica puede usarse como documento asistencial cuando el médico la revisa, aprueba y firma según la normativa aplicable en su jurisdicción. La firma del profesional es el elemento principal de respaldo clínico y legal. La IA actúa como asistente de redacción, no como autor del documento médico.

Sí. Al darte de alta eliges entre 21 especialidades o escribes la tuya si no está en la lista, y tu perfil público reconoce 37, así que las subespecialidades que no aparecen en el registro sí caben ahí. Ahora bien, conviene distinguir dos cosas: el asistente con el que conversas sí recibe tu especialidad, tu ciudad y tus instrucciones como contexto. El estructurador de la nota no: recibe solo tu relato, y a propósito, porque su trabajo es ordenar lo que tú dijiste, no completarlo con lo que suele pasar en tu especialidad.

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